ਨੋਬਲ ਇਨਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਚਮਕਿਆ

 ਵਿਜੈ ਗਰਗ 

  ਨੇਲੋ ਕ੍ਰਿਸਟਿਆਨਿਨੀ, ਬਾਥ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ 2024 ਦੇ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ  ਦੋਵਾਂ ਅਵਾਰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਨਮਾਨਿਤ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਸੀ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਇਨਾਮਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਐਲਫ੍ਰੇਡ ਨੋਬਲ ਇਸ ਸਭ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਣਗੇ। ਅਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ  ਏਆਈ  ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੋਰ ਨੋਬਲ ਮੈਡਲ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਨੋਬਲ ਕਮੇਟੀ ਦੁਆਰਾ ਸਨਮਾਨਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਗਿਆਨਕ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ "ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ", "ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ" ਅਤੇ "ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਜਾਂ ਦਵਾਈ" ਵਰਗੀਆਂ ਸਿੱਧੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪਿਛੋਕੜ ਇਹਨਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਢਿੱਲੇ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਾਲ ਦਾ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਿੰਸਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਖੇ ਅਮਰੀਕੀ ਜੌਹਨ ਹੌਪਫੀਲਡ ਅਤੇ ਟੋਰਾਂਟੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਮੂਲ ਦੇ ਜੈਫਰੀ ਹਿੰਟਨ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੌਪਫੀਲਡ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਹੈ, ਹਿੰਟਨ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਗਰੈਵੀਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ। ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਇਨਾਮ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਬਾਇਓਕੈਮਿਸਟ ਡੇਵਿਡ ਬੇਕਰ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਡੇਮਿਸ ਹੈਸਾਬਿਸ ਅਤੇ ਜੌਨ ਜੰਪਰ, ਜੋ ਕਿ ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਨਮਾਨਿਤ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਬੰਧ ਹੈ। ਹਿੰਟਨ ਨੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਜੇਤੂਆਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਿੰਟਨ, ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਖੇਤਰ ਦੀ ਨੀਂਹ ਰੱਖੀ। ਇਹ ਏਆਈ ਦਾ ਇੱਕ ਸਬਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਖਾਸ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਹੌਪਫੀਲਡ ਦਾ ਕੰਮ ਅੱਜ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਬੈਕਪ੍ਰੋਪੈਗੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (ਹਿੰਟਨ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ-ਖੋਜ) ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਗਿਆਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਜ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬੈਕਪ੍ਰੋਪੈਗੇਸ਼ਨ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ "ਸਿਖਲਾਈ" ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਨੋਬਲ ਕਮੇਟੀ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਸਹੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲਿੰਕ ਸਿੱਧਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਾਇਰਸ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਨੂੰ ਹੁਣ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਇਰਸਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰੈਡੌਕਸਿਸਟ ਸਟੂਡੀਓ / ਸ਼ਟਰਸਟੌਕ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ, ਅਕਸਰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੋਂ, ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਿੰਟਨ ਦੀ ਐਡਵਾਂਸ ਨੇ ਆਖਰਕਾਰ  ਜੀਪੀਟੀ  ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ), ਅਤੇ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ  ਅਲਫ਼ਗੋ। ਅਤੇ  ਅਲਫ਼ ਫੈਵਡ,  ਗੁਗਲ ਡੀਪਮਾਡ  ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ। ਇਸ ਲਈ, ਬੈਕਪ੍ਰੋਪੈਗੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਅਲਫਾਫੋਲਡ 2 ਨੇ 50 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ: ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਣੂ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕਾਂ, ਅਮੀਨੋ ਐਸਿਡਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਤਰਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। ਹਰ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ, 1994 ਤੋਂ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣੇ ਅਮੀਨੋ ਐਸਿਡਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਣਤਰਾਂ ਅਤੇ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਅਸੈਸਮੈਂਟ ਆਫ ਸਟਰਕਚਰ ਪ੍ਰੀਡੀਕਸ਼ਨ  ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਲਈ,  ਸੀਏਐਸਪੀ ਜੇਤੂਆਂ ਨੇ  ਡੀਪੀਮਾਂਡ ਦੇ   ਅਲਫ਼ਫੋਡਦੇ ਕੁਝ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਹਿੰਟਨ ਦੇ ਬੈਕਪ੍ਰੋਪੈਗੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਅਲਫਾਫੋਲਡ 2 ਸਫਲਤਾ ਤੱਕ ਇੱਕ ਸਿੱਧੀ ਲਾਈਨ ਖਿੱਚੀ ਜਾਣੀ ਹੈ। ਡੇਵਿਡ ਬੇਕਰ ਨੇ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਔਖੇ ਕਾਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਜ਼ੇਟਾ ਨਾਮਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਬੇਕਰ ਅਤੇ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰਿਹਾ ਹੈਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ। ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਿੰਨ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਨੋਬਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਤਰੱਕੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੇਪਰਾਂ ਵਿੱਚ 10, 20, 30 ਜਾਂ ਵੱਧ ਲੇਖਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨੋਬਲ ਕਮੇਟੀ ਦੁਆਰਾ ਸਨਮਾਨਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੀਮਾਂ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਸਾਲ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬੈਕਪ੍ਰੋਪੈਗੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਚਰਚਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰ ਲਈ ਖੋਜ ਦੇ ਆਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੁਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਪ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਕਲੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵਾਂਗੇ - ਏਆਈ ਟੂਲ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਡੇ ਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਏਆਈ ਟੂਲ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਮਿਲੇਗਾ ਜਿਸ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।